沈陽中公優(yōu)開設(shè)了人工智能培訓(xùn)班,實戰(zhàn)派講師授課,技能學(xué)習(xí),崗位認知,經(jīng)驗積累一步到位,課程設(shè)計緊貼企業(yè)需求,終身推薦,詳情歡迎點擊咨詢!
模擬工作場景，職業(yè)規(guī)劃。相關(guān)老師傳授面試技巧。
2.推薦
可根據(jù)學(xué)員的理想工作地進行推薦，用中共教育的品牌作為敲門磚。
3.企業(yè)合作
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4.專場招聘
優(yōu)自行組織專場，有可能提前收到心儀的Offer。
1.人工智能-機器學(xué)習(xí)
map函數(shù)、filter函數(shù)、sorted函數(shù)、eval()、exec()函數(shù)關(guān)聯(lián)算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理，熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、與關(guān)聯(lián)規(guī)則分類算法—掌握決策樹算法、隨機森林、KNN、SVM及樸素貝葉斯算法原理，熟悉集成學(xué)習(xí)(Bagging、Boosing)對于分類算法的優(yōu)化過程，掌握數(shù)據(jù)降維方法應(yīng)用聚類算法—掌握Kmeans，理解聚類算法與分類算法的區(qū)別，理解聚類算法的優(yōu)缺點回歸算法—主流回歸模型，線性回歸，邏輯回歸LR及其變種和擴展算法；梯度下降，邏輯回歸最優(yōu)化問題的求解。
培養(yǎng)目標：
掌握常用的機器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實際項目中的應(yīng)用。
2.人工智能—深度學(xué)習(xí)
基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架講解深度學(xué)習(xí)正則化概述，模型擬合與過擬合問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法—垃圾郵件與反欺詐圖像識別技術(shù)—手寫數(shù)字識別強化深度學(xué)習(xí)—AlphaGo相關(guān)技術(shù)。
培養(yǎng)目標：
掌握PaddlePaddle基本概念，計算模型和原理；能夠通過PaddlePaddle進行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練；掌握訓(xùn)練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化
3.人工智能-拓展課程
主流技術(shù)知識拓展
培養(yǎng)目標：
結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術(shù)，使學(xué)員開闊視野。
4.項目實戰(zhàn)及考核
分析項目需求、數(shù)據(jù)清洗及補值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預(yù)測
培養(yǎng)目標：
掌握機器學(xué)習(xí)算法的匹配方法，深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟。
